人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

最新调查：台湾12月消费者信心指数创逾13年新低******

　　中新社台北12月27日电 台湾“中央大学”台湾经济发展研究中心27日发布12月消费者信心指数(CCI)总指数为59.12点，创下逾13年新低。

　　该中心执行长吴大任就此指出，台湾制造业景气还未落底、劳动市场持续恶化，明年想靠内需撑经济恐怕不乐观。

　　据中央社、联合新闻网等台媒报道，这项调查显示，12月消费者信心指数的6项分项指标中，仅物价水平上升，购买耐久财、经济景气、家庭经济状况、就业机会、投资股市时机等5项指标均下降。

　　其中，“未来半年家庭经济状况”调查指数70.9点，为2010年5月以来最低。“未来半年就业机会”降至61.1点，创下近13年新低。“未来半年购买耐久性财货时机”指数99.9点，由于跌破100点，绝对水平从“偏向乐观”转为“偏向悲观”。

　　对于上述指数的持续下降，吴大任认为，这反映出民众对经济景气信心低迷，对未来家庭所得不乐观。他分析指出，在通胀压力笼罩与全球主要央行持续紧缩等双重压力夹击之下，台湾经济急转直下。大家期望明年可以靠内需支撑经济，抵挡出口衰退，“但这希望要成真，难度非常高”。

　　此次调查由“中央大学”台湾经济发展研究中心主办，调查期间为12月18日至21日，以电话访问方式进行，采电脑随机抽样，共访问2870名台湾地区20岁以上民众，在95%的信心水平下，抽样误差为正负2.0个百分点。(完)